Dapatkan email saat harga campuran model ini turun. Tidak diperlukan akun.
Satu email per tetes. Berhenti berlangganan kapan saja.
Memadukan $/1 juta di seluruh versi terlacak dari baris ini.
Campuran output-to-input 3:1, per 1 juta token
Harga pada 2026-04-28 · Sumber: legacy_model_catalog
Pembuatan kode, pemfaktoran ulang dan peninjauan, serta beban kerja peralatan pengembang dengan konteks luas.
GPT-5.1-Codex adalah versi khusus GPT-5.1 yang dioptimalkan untuk alur kerja rekayasa perangkat lunak dan pengkodean. Ini dirancang untuk sesi pengembangan interaktif dan pelaksanaan rekayasa kompleks yang panjang dan independen...
gpt-5.1-codex adalah model Kode dari OpenAI (US). HotON.ai melacaknya pada $1.25 per 1 juta token masukan dan $10.00 per 1 juta token keluaran, dengan jendela konteks token 400K. Skor efisiensi gabungannya adalah 87/100 dengan perkiraan $0.008 per tugas yang berhasil.
gpt-5.1-codex dilacak pada $1.25 per 1 juta token masukan dan $10.00 per 1 juta token keluaran. Beban kerja output-to-input 3:1 rata-rata berpadu menjadi $7.81 per 1 juta token. Angka adalah ilustrasi data demo.
Pembuatan kode, pemfaktoran ulang dan peninjauan, serta beban kerja peralatan pengembang dengan konteks luas.
gpt-5.1-codex mendukung hingga jendela konteks token 400K — cukup besar untuk dokumen panjang dan percakapan panjang dalam satu permintaan.
Dalam rangkaian terlacak HotON.ai, gpt-5.1-codex lebih murah dibandingkan 22% model dalam hal harga input dan menempati peringkat #432 dari 535 berdasarkan efisiensi keseluruhan.
Ya — qwen3-coder-flash adalah opsi berbiaya lebih rendah di $0.98 per 1 juta token keluaran, namun tetap mencakup kasus penggunaan Kode yang serupa. Bandingkan keduanya secara berdampingan di HotON.ai.
Siap untuk ditempelkan ke dalam artikel, makalah, atau permintaan AI — harga dan tanggal diperbarui dengan data langsung.
HotON.ai — gpt-5.1-codex (OpenAI): $1.25/1M input, $10.00/1M output, as of 2026-04-28. https://hoton.ai/id/models/openai-gpt-5-1-codexHarga nyata (melalui katalog TestKey, diperbarui setiap hari). Kualitas (Arena Elo) nyata dimana modelnya diperingkat di LMArena. Efisiensi adalah gabungan harga riil dan konteks yang dimodelkan.