Harga campuran harian ($/1 juta) — dicatat setiap hari, menjadi tren seiring berjalannya waktu.
Campuran output-to-input 3:1, per 1 juta token
Sumber: litellm
Pembuatan teks, obrolan, ringkasan, dan beban kerja konten untuk tujuan umum yang mengutamakan kemampuan luas dan biaya rendah.
OpenAI realtime model for low-latency text, image, and audio interaction.
gpt-realtime adalah model Teks dari OpenAI (US). HotON.ai melacaknya pada $4.00 per 1 juta token masukan dan $16.00 per 1 juta token keluaran, dengan jendela konteks token 1K. Skor efisiensi gabungannya adalah 81/100 dengan perkiraan $0.016 per tugas yang berhasil.
gpt-realtime dilacak pada $4.00 per 1 juta token masukan dan $16.00 per 1 juta token keluaran. Beban kerja output-to-input 3:1 rata-rata berpadu menjadi $13.00 per 1 juta token. Angka adalah ilustrasi data demo.
Pembuatan teks, obrolan, ringkasan, dan beban kerja konten untuk tujuan umum yang mengutamakan kemampuan luas dan biaya rendah.
gpt-realtime mendukung hingga jendela konteks token 1K — cukup besar untuk dokumen panjang dan percakapan panjang dalam satu permintaan.
Dalam rangkaian terlacak HotON.ai, gpt-realtime lebih murah dibandingkan 7% model dalam hal harga input dan menempati peringkat #496 dari 521 berdasarkan efisiensi keseluruhan.
Ya — minimax-m2.5 adalah opsi berbiaya lebih rendah di $0.99 per 1 juta token keluaran, namun tetap mencakup kasus penggunaan Teks yang serupa. Bandingkan keduanya secara berdampingan di HotON.ai.
Harga nyata (melalui katalog TestKey, diperbarui setiap hari). Kualitas (Arena Elo) nyata dimana modelnya diperingkat di LMArena. Kecepatan, ketersediaan, dan efisiensi merupakan perkiraan yang dimodelkan.