Dapatkan email saat harga campuran model ini turun. Tidak diperlukan akun.
Satu email per tetes. Berhenti berlangganan kapan saja.
Harga campuran harian ($/1 juta) — dicatat setiap hari, menjadi tren seiring berjalannya waktu.
Campuran output-to-input 3:1, per 1 juta token
Harga pada 2026-05-10 · Sumber: baichuan_official_pricing
Pembuatan teks, obrolan, ringkasan, dan beban kerja konten untuk tujuan umum yang mengutamakan kemampuan luas dan biaya rendah.
Baichuan 4 adalah model andalan Baichuan untuk obrolan, penalaran, dan pengkodean dalam bahasa Mandarin dan multibahasa.
Baichuan4 adalah model Teks dari Baichuan (CN). HotON.ai melacaknya pada $13.89 per 1 juta token masukan dan $13.89 per 1 juta token keluaran, dengan jendela konteks token 33K. Skor efisiensi gabungannya adalah 80/100 dengan perkiraan $0.035 per tugas yang berhasil.
Baichuan4 dilacak pada $13.89 per 1 juta token masukan dan $13.89 per 1 juta token keluaran. Beban kerja output-to-input 3:1 rata-rata berpadu menjadi $13.89 per 1 juta token. Angka adalah ilustrasi data demo.
Pembuatan teks, obrolan, ringkasan, dan beban kerja konten untuk tujuan umum yang mengutamakan kemampuan luas dan biaya rendah.
Baichuan4 mendukung hingga jendela konteks token 33K — cukup besar untuk dokumen panjang dan percakapan panjang dalam satu permintaan.
Dalam rangkaian terlacak HotON.ai, Baichuan4 lebih murah dibandingkan 3% model dalam hal harga input dan menempati peringkat #514 dari 535 berdasarkan efisiensi keseluruhan.
Ya — minimax-m2 adalah opsi berbiaya lebih rendah di $1.00 per 1 juta token keluaran, namun tetap mencakup kasus penggunaan Teks yang serupa. Bandingkan keduanya secara berdampingan di HotON.ai.
Siap untuk ditempelkan ke dalam artikel, makalah, atau permintaan AI — harga dan tanggal diperbarui dengan data langsung.
HotON.ai — Baichuan4 (Baichuan): $13.89/1M input, $13.89/1M output, as of 2026-05-10. https://hoton.ai/id/models/baichuan-baichuan4Harga nyata (melalui katalog TestKey, diperbarui setiap hari). Kualitas (Arena Elo) nyata dimana modelnya diperingkat di LMArena. Efisiensi adalah gabungan harga riil dan konteks yang dimodelkan.