Dapatkan email saat harga campuran model ini turun. Tidak diperlukan akun.
Satu email per tetes. Berhenti berlangganan kapan saja.
Harga campuran harian ($/1 juta) — dicatat setiap hari, menjadi tren seiring berjalannya waktu.
Campuran output-to-input 3:1, per 1 juta token
Harga pada 2026-05-10 · Sumber: stepfun_official_pricing
Pembuatan teks, obrolan, ringkasan, dan beban kerja konten untuk tujuan umum yang mengutamakan kemampuan luas dan biaya rendah.
Langkah 2 16K adalah model teks triliun parameter StepFun untuk perencanaan dan pembuatan beban kerja berkualitas lebih tinggi.
step-2-16k adalah model Teks dari StepFun (CN). HotON.ai melacaknya pada $5.28 per 1 juta token masukan dan $16.67 per 1 juta token keluaran, dengan jendela konteks token 16K. Skor efisiensi gabungannya adalah 80/100 dengan perkiraan $0.019 per tugas yang berhasil.
step-2-16k dilacak pada $5.28 per 1 juta token masukan dan $16.67 per 1 juta token keluaran. Beban kerja output-to-input 3:1 rata-rata berpadu menjadi $13.82 per 1 juta token. Angka adalah ilustrasi data demo.
Pembuatan teks, obrolan, ringkasan, dan beban kerja konten untuk tujuan umum yang mengutamakan kemampuan luas dan biaya rendah.
step-2-16k mendukung hingga jendela konteks token 16K — cukup besar untuk dokumen panjang dan percakapan panjang dalam satu permintaan.
Dalam rangkaian terlacak HotON.ai, step-2-16k lebih murah dibandingkan 5% model dalam hal harga input dan menempati peringkat #514 dari 535 berdasarkan efisiensi keseluruhan.
Ya — minimax-m2.1 adalah opsi berbiaya lebih rendah di $0.95 per 1 juta token keluaran, namun tetap mencakup kasus penggunaan Teks yang serupa. Bandingkan keduanya secara berdampingan di HotON.ai.
Siap untuk ditempelkan ke dalam artikel, makalah, atau permintaan AI — harga dan tanggal diperbarui dengan data langsung.
HotON.ai — step-2-16k (StepFun): $5.28/1M input, $16.67/1M output, as of 2026-05-10. https://hoton.ai/id/models/stepfun-step-2-16kHarga nyata (melalui katalog TestKey, diperbarui setiap hari). Kualitas (Arena Elo) nyata dimana modelnya diperingkat di LMArena. Efisiensi adalah gabungan harga riil dan konteks yang dimodelkan.