Harga campuran harian ($/1 juta) — dicatat setiap hari, menjadi tren seiring berjalannya waktu.
Campuran output-to-input 3:1, per 1 juta token
Harga pada 2026-04-28 · Sumber: legacy_model_catalog
Penalaran, analisis, perencanaan, dan pemecahan masalah multi-langkah yang kompleks di mana kualitas jawaban lebih penting daripada biaya mentah.
o4-mini-deep-research is OpenAI's faster, more affordable deep research model—ideal for tackling complex, multi-step research tasks. Note: This model always uses the 'web_search' tool which adds additional cost.
o4-mini-deep-research adalah model Pemikiran dari OpenAI (US). HotON.ai melacaknya pada $2.00 per 1 juta token masukan dan $8.00 per 1 juta token keluaran, dengan jendela konteks token 200K. Skor efisiensi gabungannya adalah 86/100 dengan perkiraan $0.008 per tugas yang berhasil.
o4-mini-deep-research dilacak pada $2.00 per 1 juta token masukan dan $8.00 per 1 juta token keluaran. Beban kerja output-to-input 3:1 rata-rata berpadu menjadi $6.50 per 1 juta token. Angka adalah ilustrasi data demo.
Penalaran, analisis, perencanaan, dan pemecahan masalah multi-langkah yang kompleks di mana kualitas jawaban lebih penting daripada biaya mentah.
o4-mini-deep-research mendukung hingga jendela konteks token 200K — cukup besar untuk dokumen panjang dan percakapan panjang dalam satu permintaan.
Dalam rangkaian terlacak HotON.ai, o4-mini-deep-research lebih murah dibandingkan 15% model dalam hal harga input dan menempati peringkat #441 dari 521 berdasarkan efisiensi keseluruhan.
Ya — qwen-plus-2025-07-28:thinking adalah opsi berbiaya lebih rendah di $0.78 per 1 juta token keluaran, namun tetap mencakup kasus penggunaan Pemikiran yang serupa. Bandingkan keduanya secara berdampingan di HotON.ai.
Harga nyata (melalui katalog TestKey, diperbarui setiap hari). Kualitas (Arena Elo) nyata dimana modelnya diperingkat di LMArena. Kecepatan, ketersediaan, dan efisiensi merupakan perkiraan yang dimodelkan.