Dapatkan email saat harga campuran model ini turun. Tidak diperlukan akun.
Satu email per tetes. Berhenti berlangganan kapan saja.
Memadukan $/1 juta di seluruh versi terlacak dari baris ini.
Campuran output-to-input 3:1, per 1 juta token
Harga pada 2026-05-10 · Sumber: openai_official_pricing
Penalaran, analisis, perencanaan, dan pemecahan masalah multi-langkah yang kompleks di mana kualitas jawaban lebih penting daripada biaya mentah.
Entri kompatibilitas OpenAI o1 Mini untuk pelanggan yang masih merutekan beban kerja penalaran o1 yang lebih kecil berdasarkan id model yang tepat.
o1-mini adalah model Pemikiran dari OpenAI (US). HotON.ai melacaknya pada $1.10 per 1 juta token masukan dan $4.40 per 1 juta token keluaran, dengan jendela konteks token 128K. Skor efisiensi gabungannya adalah 87/100 dengan perkiraan $0.004 per tugas yang berhasil.
o1-mini dilacak pada $1.10 per 1 juta token masukan dan $4.40 per 1 juta token keluaran. Beban kerja output-to-input 3:1 rata-rata berpadu menjadi $3.58 per 1 juta token. Angka adalah ilustrasi data demo.
Penalaran, analisis, perencanaan, dan pemecahan masalah multi-langkah yang kompleks di mana kualitas jawaban lebih penting daripada biaya mentah.
o1-mini mendukung hingga jendela konteks token 128K — cukup besar untuk dokumen panjang dan percakapan panjang dalam satu permintaan.
Dalam rangkaian terlacak HotON.ai, o1-mini lebih murah dibandingkan 26% model dalam hal harga input dan menempati peringkat #437 dari 535 berdasarkan efisiensi keseluruhan.
Ya — grok-4-1-fast-reasoning adalah opsi berbiaya lebih rendah di $0.50 per 1 juta token keluaran, namun tetap mencakup kasus penggunaan Pemikiran yang serupa. Bandingkan keduanya secara berdampingan di HotON.ai.
Siap untuk ditempelkan ke dalam artikel, makalah, atau permintaan AI — harga dan tanggal diperbarui dengan data langsung.
HotON.ai — o1-mini (OpenAI): $1.10/1M input, $4.40/1M output, as of 2026-05-10. https://hoton.ai/id/models/openai-o1-miniHarga nyata (melalui katalog TestKey, diperbarui setiap hari). Kualitas (Arena Elo) nyata dimana modelnya diperingkat di LMArena. Efisiensi adalah gabungan harga riil dan konteks yang dimodelkan.