Harga campuran harian ($/1 juta) — dicatat setiap hari, menjadi tren seiring berjalannya waktu.
Campuran output-to-input 3:1, per 1 juta token
Harga pada 2026-05-10 · Sumber: openai_official_pricing
Pembuatan teks, obrolan, ringkasan, dan beban kerja konten untuk tujuan umum yang mengutamakan kemampuan luas dan biaya rendah.
OpenAI large embedding model for higher quality retrieval, ranking, and semantic indexing.
text-embedding-3-large adalah model Teks dari OpenAI (US). HotON.ai melacaknya pada $0.13 per 1 juta token masukan dan $0.00 per 1 juta token keluaran, dengan jendela konteks token 8K. Skor efisiensi gabungannya adalah 88/100 dengan perkiraan $0.000 per tugas yang berhasil.
text-embedding-3-large dilacak pada $0.13 per 1 juta token masukan dan $0.00 per 1 juta token keluaran. Beban kerja output-to-input 3:1 rata-rata berpadu menjadi $0.03 per 1 juta token. Angka adalah ilustrasi data demo.
Pembuatan teks, obrolan, ringkasan, dan beban kerja konten untuk tujuan umum yang mengutamakan kemampuan luas dan biaya rendah.
text-embedding-3-large mendukung hingga jendela konteks token 8K — cukup besar untuk dokumen panjang dan percakapan panjang dalam satu permintaan.
Dalam rangkaian terlacak HotON.ai, text-embedding-3-large lebih murah dibandingkan 75% model dalam hal harga input dan menempati peringkat #284 dari 521 berdasarkan efisiensi keseluruhan.
Ya — gemma-3n-e4b-it adalah opsi berbiaya lebih rendah di $0.04 per 1 juta token keluaran, namun tetap mencakup kasus penggunaan Teks yang serupa. Bandingkan keduanya secara berdampingan di HotON.ai.
Harga nyata (melalui katalog TestKey, diperbarui setiap hari). Kualitas (Arena Elo) nyata dimana modelnya diperingkat di LMArena. Kecepatan, ketersediaan, dan efisiensi merupakan perkiraan yang dimodelkan.