Harga campuran harian ($/1 juta) — dicatat setiap hari, menjadi tren seiring berjalannya waktu.
Campuran output-to-input 3:1, per 1 juta token
Harga pada 2026-04-28 · Sumber: legacy_model_catalog
Pembuatan teks, obrolan, ringkasan, dan beban kerja konten untuk tujuan umum yang mengutamakan kemampuan luas dan biaya rendah.
Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507 is a 30.5B-parameter mixture-of-experts language model from Qwen, with 3.3B active parameters per inference. It operates in non-thinking mode and is designed for high-quality instruction fo...
qwen3-30b-a3b-instruct-2507 adalah model Teks dari Alibaba Cloud · Qwen (CN). HotON.ai melacaknya pada $0.09 per 1 juta token masukan dan $0.30 per 1 juta token keluaran, dengan jendela konteks token 262K. Skor efisiensi gabungannya adalah 90/100 dengan perkiraan $0.000 per tugas yang berhasil.
qwen3-30b-a3b-instruct-2507 dilacak pada $0.09 per 1 juta token masukan dan $0.30 per 1 juta token keluaran. Beban kerja output-to-input 3:1 rata-rata berpadu menjadi $0.25 per 1 juta token. Angka adalah ilustrasi data demo.
Pembuatan teks, obrolan, ringkasan, dan beban kerja konten untuk tujuan umum yang mengutamakan kemampuan luas dan biaya rendah.
qwen3-30b-a3b-instruct-2507 mendukung hingga jendela konteks token 262K — cukup besar untuk dokumen panjang dan percakapan panjang dalam satu permintaan.
Dalam rangkaian terlacak HotON.ai, qwen3-30b-a3b-instruct-2507 lebih murah dibandingkan 84% model dalam hal harga input dan menempati peringkat #97 dari 521 berdasarkan efisiensi keseluruhan.
Ya — hunyuan-lite adalah opsi berbiaya lebih rendah di $0.11 per 1 juta token keluaran, namun tetap mencakup kasus penggunaan Teks yang serupa. Bandingkan keduanya secara berdampingan di HotON.ai.
Harga nyata (melalui katalog TestKey, diperbarui setiap hari). Kualitas (Arena Elo) nyata dimana modelnya diperingkat di LMArena. Kecepatan, ketersediaan, dan efisiensi merupakan perkiraan yang dimodelkan.