Harga campuran harian ($/1 juta) — dicatat setiap hari, menjadi tren seiring berjalannya waktu.
Campuran output-to-input 3:1, per 1 juta token
Harga pada 2026-04-28 · Sumber: legacy_model_catalog
Pembuatan teks, obrolan, ringkasan, dan beban kerja konten untuk tujuan umum yang mengutamakan kemampuan luas dan biaya rendah.
GLM 4 32B is a cost-effective foundation language model. It can efficiently perform complex tasks and has significantly enhanced capabilities in tool use, online search, and code-related intelligent tasks. It...
glm-4-32b adalah model Teks dari Zhipu AI (GLM) (CN). HotON.ai melacaknya pada $0.10 per 1 juta token masukan dan $0.10 per 1 juta token keluaran, dengan jendela konteks token 128K. Skor efisiensi gabungannya adalah 89/100 dengan perkiraan $0.000 per tugas yang berhasil.
glm-4-32b dilacak pada $0.10 per 1 juta token masukan dan $0.10 per 1 juta token keluaran. Beban kerja output-to-input 3:1 rata-rata berpadu menjadi $0.10 per 1 juta token. Angka adalah ilustrasi data demo.
Pembuatan teks, obrolan, ringkasan, dan beban kerja konten untuk tujuan umum yang mengutamakan kemampuan luas dan biaya rendah.
glm-4-32b mendukung hingga jendela konteks token 128K — cukup besar untuk dokumen panjang dan percakapan panjang dalam satu permintaan.
Dalam rangkaian terlacak HotON.ai, glm-4-32b lebih murah dibandingkan 78% model dalam hal harga input dan menempati peringkat #121 dari 521 berdasarkan efisiensi keseluruhan.
Ya — qwen3-235b-a22b-2507 adalah opsi berbiaya lebih rendah di $0.10 per 1 juta token keluaran, namun tetap mencakup kasus penggunaan Teks yang serupa. Bandingkan keduanya secara berdampingan di HotON.ai.
Harga nyata (melalui katalog TestKey, diperbarui setiap hari). Kualitas (Arena Elo) nyata dimana modelnya diperingkat di LMArena. Kecepatan, ketersediaan, dan efisiensi merupakan perkiraan yang dimodelkan.