Dapatkan email saat harga campuran model ini turun. Tidak diperlukan akun.
Satu email per tetes. Berhenti berlangganan kapan saja.
Harga campuran harian ($/1 juta) — dicatat setiap hari, menjadi tren seiring berjalannya waktu.
Campuran output-to-input 3:1, per 1 juta token
Sumber: litellm
Pembuatan teks, obrolan, ringkasan, dan beban kerja konten untuk tujuan umum yang mengutamakan kemampuan luas dan biaya rendah.
GLM 4.5 AirX adalah rute GLM-4.5 Air yang lebih cepat untuk beban kerja pemasok yang sensitif terhadap latensi.
glm-4.5-airx adalah model Teks dari Zhipu / GLM (CN). HotON.ai melacaknya pada $1.10 per 1 juta token masukan dan $4.50 per 1 juta token keluaran, dengan jendela konteks token 131K. Skor efisiensi gabungannya adalah 87/100 dengan perkiraan $0.004 per tugas yang berhasil.
glm-4.5-airx dilacak pada $1.10 per 1 juta token masukan dan $4.50 per 1 juta token keluaran. Beban kerja output-to-input 3:1 rata-rata berpadu menjadi $3.65 per 1 juta token. Angka adalah ilustrasi data demo.
Pembuatan teks, obrolan, ringkasan, dan beban kerja konten untuk tujuan umum yang mengutamakan kemampuan luas dan biaya rendah.
glm-4.5-airx mendukung hingga jendela konteks token 131K — cukup besar untuk dokumen panjang dan percakapan panjang dalam satu permintaan.
Dalam rangkaian terlacak HotON.ai, glm-4.5-airx lebih murah dibandingkan 26% model dalam hal harga input dan menempati peringkat #441 dari 535 berdasarkan efisiensi keseluruhan.
Ya — minimax-m2.1 adalah opsi berbiaya lebih rendah di $0.95 per 1 juta token keluaran, namun tetap mencakup kasus penggunaan Teks yang serupa. Bandingkan keduanya secara berdampingan di HotON.ai.
Siap untuk ditempelkan ke dalam artikel, makalah, atau permintaan AI — harga dan tanggal diperbarui dengan data langsung.
HotON.ai — glm-4.5-airx (Zhipu / GLM): $1.10/1M input, $4.50/1M output. https://hoton.ai/id/models/z-ai-glm-4-5-airxHarga nyata (melalui katalog TestKey, diperbarui setiap hari). Kualitas (Arena Elo) nyata dimana modelnya diperingkat di LMArena. Efisiensi adalah gabungan harga riil dan konteks yang dimodelkan.