Elo preferensi manusia nyata dari pemungutan suara head-to-head buta LMArena. Lebih tinggi lebih baik; — berarti belum mendapat peringkat di arena itu. Ini diukur, bukan perkiraan kami.
Harga campuran harian ($/1 juta) — dicatat setiap hari, menjadi tren seiring berjalannya waktu.
Campuran output-to-input 3:1, per 1 juta token
Harga pada 2026-04-28 · Sumber: legacy_model_catalog
Campuran beban kerja teks, gambar, audio, dan dokumen yang mendapat manfaat dari satu model di seluruh modalitas.
GLM-5V-Turbo is Z.ai’s first native multimodal agent foundation model, built for vision-based coding and agent-driven tasks. It natively handles image, video, and text inputs, excels at long-horizon planning, complex...
glm-5v-turbo adalah model Multimoda dari Zhipu AI (GLM) (CN). HotON.ai melacaknya pada $1.20 per 1 juta token masukan dan $4.00 per 1 juta token keluaran, dengan jendela konteks token 203K. Skor efisiensi gabungannya adalah 88/100 dengan perkiraan $0.004 per tugas yang berhasil.
glm-5v-turbo dilacak pada $1.20 per 1 juta token masukan dan $4.00 per 1 juta token keluaran. Beban kerja output-to-input 3:1 rata-rata berpadu menjadi $3.30 per 1 juta token. Angka adalah ilustrasi data demo.
Campuran beban kerja teks, gambar, audio, dan dokumen yang mendapat manfaat dari satu model di seluruh modalitas.
glm-5v-turbo mendukung hingga jendela konteks token 203K — cukup besar untuk dokumen panjang dan percakapan panjang dalam satu permintaan.
Dalam rangkaian terlacak HotON.ai, glm-5v-turbo lebih murah dibandingkan 25% model dalam hal harga input dan menempati peringkat #389 dari 521 berdasarkan efisiensi keseluruhan.
Ya — gpt-4.1-nano adalah opsi berbiaya lebih rendah di $0.40 per 1 juta token keluaran, namun tetap mencakup kasus penggunaan Multimoda yang serupa. Bandingkan keduanya secara berdampingan di HotON.ai.
Harga nyata (melalui katalog TestKey, diperbarui setiap hari). Kualitas (Arena Elo) nyata dimana modelnya diperingkat di LMArena. Kecepatan, ketersediaan, dan efisiensi merupakan perkiraan yang dimodelkan.