Prezzo combinato giornaliero ($/1 milione): registrato ogni giorno, si sviluppa in una tendenza nel tempo.
Tipico mix output-input 3:1, per 1 milione di token
Prezzo a partire da 2026-05-10 · Fonte: deepseek_official_pricing
Ragionamento complesso, analisi, pianificazione e risoluzione di problemi in più fasi in cui la qualità della risposta conta più del costo grezzo.
May 28th update to the original DeepSeek R1 Performance on par with OpenAI o1, but open-sourced and with fully open reasoning tokens. It's 671B parameters in size, with 37B active...
deepseek-r1-0528 è un modello Ragionamento di DeepSeek (CN). HotON.ai lo tiene traccia di $0.45 per 1 milione di token di input e $2.15 per 1 milione di token di output, con una finestra di contesto del token 66K. Il suo punteggio di efficienza composito è 88/100 con un $0.002 stimato per attività riuscita.
deepseek-r1-0528 viene tracciato su $0.45 per 1 milione di token di input e $2.15 per 1 milione di token di output. Un tipico carico di lavoro output-to-input 3:1 si riduce a circa $1.72 per 1 milione di token. Le cifre sono dati dimostrativi illustrativi.
Ragionamento complesso, analisi, pianificazione e risoluzione di problemi in più fasi in cui la qualità della risposta conta più del costo grezzo.
deepseek-r1-0528 supporta fino a una finestra di contesto del token 66K, abbastanza grande per documenti lunghi e conversazioni estese in un'unica richiesta.
All'interno dell'insieme tracciato HotON.ai, deepseek-r1-0528 è più economico della 45% dei modelli sul prezzo di input e si classifica #393 di 521 in base all'efficienza complessiva.
Sì: qwen-plus-2025-07-28:thinking è un'opzione a costo inferiore a $0.78 per 1 milione di token di output, pur coprendo casi d'uso Ragionamento simili. Confrontali fianco a fianco su HotON.ai.
Il prezzo è reale (tramite il catalogo TestKey, aggiornato quotidianamente). La qualità (Arena Elo) è reale quando il modello è classificato su LMArena. Velocità, disponibilità ed efficienza sono stime modellate.