Prezzo combinato giornaliero ($/1 milione): registrato ogni giorno, si sviluppa in una tendenza nel tempo.
Tipico mix output-input 3:1, per 1 milione di token
Fonte: litellm
Ragionamento complesso, analisi, pianificazione e risoluzione di problemi in più fasi in cui la qualità della risposta conta più del costo grezzo.
Microsoft Phi 4 Reasoning is a 14B open-weight reasoning model for math, science, coding, and instruction-following workloads.
phi-4-reasoning è un modello Ragionamento di Microsoft (US). HotON.ai lo tiene traccia di $0.13 per 1 milione di token di input e $0.50 per 1 milione di token di output, con una finestra di contesto del token 33K. Il suo punteggio di efficienza composito è 88/100 con un $0.001 stimato per attività riuscita.
phi-4-reasoning viene tracciato su $0.13 per 1 milione di token di input e $0.50 per 1 milione di token di output. Un tipico carico di lavoro output-to-input 3:1 si riduce a circa $0.41 per 1 milione di token. Le cifre sono dati dimostrativi illustrativi.
Ragionamento complesso, analisi, pianificazione e risoluzione di problemi in più fasi in cui la qualità della risposta conta più del costo grezzo.
phi-4-reasoning supporta fino a una finestra di contesto del token 33K, abbastanza grande per documenti lunghi e conversazioni estese in un'unica richiesta.
All'interno dell'insieme tracciato HotON.ai, phi-4-reasoning è più economico della 75% dei modelli sul prezzo di input e si classifica #319 di 521 in base all'efficienza complessiva.
Sì: qwen3-30b-a3b-thinking-2507 è un'opzione a costo inferiore a $0.40 per 1 milione di token di output, pur coprendo casi d'uso Ragionamento simili. Confrontali fianco a fianco su HotON.ai.
Il prezzo è reale (tramite il catalogo TestKey, aggiornato quotidianamente). La qualità (Arena Elo) è reale quando il modello è classificato su LMArena. Velocità, disponibilità ed efficienza sono stime modellate.