Prezzo combinato giornaliero ($/1 milione): registrato ogni giorno, si sviluppa in una tendenza nel tempo.
Tipico mix output-input 3:1, per 1 milione di token
Prezzo a partire da 2026-04-28 · Fonte: legacy_model_catalog
Generazione di codice, refactoring e revisione e carichi di lavoro di strumenti per sviluppatori con un ampio contesto.
Devstral Small 1.1 is a 24B parameter open-weight language model for software engineering agents, developed by Mistral AI in collaboration with All Hands AI. Finetuned from Mistral Small 3.1 and...
devstral-small è un modello Codice di Mistral AI (US). HotON.ai lo tiene traccia di $0.10 per 1 milione di token di input e $0.30 per 1 milione di token di output, con una finestra di contesto del token 131K. Il suo punteggio di efficienza composito è 89/100 con un $0.000 stimato per attività riuscita.
devstral-small viene tracciato su $0.10 per 1 milione di token di input e $0.30 per 1 milione di token di output. Un tipico carico di lavoro output-to-input 3:1 si riduce a circa $0.25 per 1 milione di token. Le cifre sono dati dimostrativi illustrativi.
Generazione di codice, refactoring e revisione e carichi di lavoro di strumenti per sviluppatori con un ampio contesto.
devstral-small supporta fino a una finestra di contesto del token 131K, abbastanza grande per documenti lunghi e conversazioni estese in un'unica richiesta.
All'interno dell'insieme tracciato HotON.ai, devstral-small è più economico della 78% dei modelli sul prezzo di input e si classifica #151 di 521 in base all'efficienza complessiva.
Sì: qwen3-coder-30b-a3b-instruct è un'opzione a costo inferiore a $0.27 per 1 milione di token di output, pur coprendo casi d'uso Codice simili. Confrontali fianco a fianco su HotON.ai.
Il prezzo è reale (tramite il catalogo TestKey, aggiornato quotidianamente). La qualità (Arena Elo) è reale quando il modello è classificato su LMArena. Velocità, disponibilità ed efficienza sono stime modellate.