Prezzo combinato giornaliero ($/1 milione): registrato ogni giorno, si sviluppa in una tendenza nel tempo.
Tipico mix output-input 3:1, per 1 milione di token
Prezzo a partire da 2026-04-28 · Fonte: legacy_model_catalog
Generazione di codice, refactoring e revisione e carichi di lavoro di strumenti per sviluppatori con un ampio contesto.
GPT-5.1-Codex-Max is OpenAI’s latest agentic coding model, designed for long-running, high-context software development tasks. It is based on an updated version of the 5.1 reasoning stack and trained on agentic...
gpt-5.1-codex-max è un modello Codice di OpenAI (US). HotON.ai lo tiene traccia di $1.25 per 1 milione di token di input e $10.00 per 1 milione di token di output, con una finestra di contesto del token 400K. Il suo punteggio di efficienza composito è 87/100 con un $0.008 stimato per attività riuscita.
gpt-5.1-codex-max viene tracciato su $1.25 per 1 milione di token di input e $10.00 per 1 milione di token di output. Un tipico carico di lavoro output-to-input 3:1 si riduce a circa $7.81 per 1 milione di token. Le cifre sono dati dimostrativi illustrativi.
Generazione di codice, refactoring e revisione e carichi di lavoro di strumenti per sviluppatori con un ampio contesto.
gpt-5.1-codex-max supporta fino a una finestra di contesto del token 400K, abbastanza grande per documenti lunghi e conversazioni estese in un'unica richiesta.
All'interno dell'insieme tracciato HotON.ai, gpt-5.1-codex-max è più economico della 22% dei modelli sul prezzo di input e si classifica #417 di 521 in base all'efficienza complessiva.
Sì: qwen3-coder-flash è un'opzione a costo inferiore a $0.98 per 1 milione di token di output, pur coprendo casi d'uso Codice simili. Confrontali fianco a fianco su HotON.ai.
Il prezzo è reale (tramite il catalogo TestKey, aggiornato quotidianamente). La qualità (Arena Elo) è reale quando il modello è classificato su LMArena. Velocità, disponibilità ed efficienza sono stime modellate.