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Miscelato $/1 milione tra le versioni tracciate di questa linea.
Tipico mix output-input 3:1, per 1 milione di token
Prezzo a partire da 2026-05-10 · Fonte: openai_official_pricing
Ragionamento complesso, analisi, pianificazione e risoluzione di problemi in più fasi in cui la qualità della risposta conta più del costo grezzo.
Voce di compatibilità OpenAI o1 Mini per i clienti che continuano a instradare carichi di lavoro di ragionamento o1 più piccoli in base all'ID modello esatto.
o1-mini è un modello Ragionamento di OpenAI (US). HotON.ai lo tiene traccia di $1.10 per 1 milione di token di input e $4.40 per 1 milione di token di output, con una finestra di contesto del token 128K. Il suo punteggio di efficienza composito è 87/100 con un $0.004 stimato per attività riuscita.
o1-mini viene tracciato su $1.10 per 1 milione di token di input e $4.40 per 1 milione di token di output. Un tipico carico di lavoro output-to-input 3:1 si riduce a circa $3.58 per 1 milione di token. Le cifre sono dati dimostrativi illustrativi.
Ragionamento complesso, analisi, pianificazione e risoluzione di problemi in più fasi in cui la qualità della risposta conta più del costo grezzo.
o1-mini supporta fino a una finestra di contesto del token 128K, abbastanza grande per documenti lunghi e conversazioni estese in un'unica richiesta.
All'interno dell'insieme tracciato HotON.ai, o1-mini è più economico della 26% dei modelli sul prezzo di input e si classifica #423 di 535 in base all'efficienza complessiva.
Sì: qwen-plus-2025-07-28:thinking è un'opzione a costo inferiore a $0.78 per 1 milione di token di output, pur coprendo casi d'uso Ragionamento simili. Confrontali fianco a fianco su HotON.ai.
Pronto per essere incollato in articoli, documenti o richieste di intelligenza artificiale: i prezzi e la data si aggiornano con i dati in tempo reale.
HotON.ai — o1-mini (OpenAI): $1.10/1M input, $4.40/1M output, as of 2026-05-10. https://hoton.ai/it/models/openai-o1-miniIl prezzo è reale (tramite il catalogo TestKey, aggiornato quotidianamente). La qualità (Arena Elo) è reale quando il modello è classificato su LMArena. L’efficienza è un modello composito di prezzo reale e contesto.