Miscelato $/1 milione tra le versioni tracciate di questa linea.
Tipico mix output-input 3:1, per 1 milione di token
Prezzo a partire da 2026-05-10 · Fonte: openai_official_pricing
Ragionamento complesso, analisi, pianificazione e risoluzione di problemi in più fasi in cui la qualità della risposta conta più del costo grezzo.
OpenAI o1 Mini compatibility entry for customers that still route smaller o1 reasoning workloads by exact model id.
o1-mini è un modello Ragionamento di OpenAI (US). HotON.ai lo tiene traccia di $1.10 per 1 milione di token di input e $4.40 per 1 milione di token di output, con una finestra di contesto del token 128K. Il suo punteggio di efficienza composito è 87/100 con un $0.004 stimato per attività riuscita.
o1-mini viene tracciato su $1.10 per 1 milione di token di input e $4.40 per 1 milione di token di output. Un tipico carico di lavoro output-to-input 3:1 si riduce a circa $3.58 per 1 milione di token. Le cifre sono dati dimostrativi illustrativi.
Ragionamento complesso, analisi, pianificazione e risoluzione di problemi in più fasi in cui la qualità della risposta conta più del costo grezzo.
o1-mini supporta fino a una finestra di contesto del token 128K, abbastanza grande per documenti lunghi e conversazioni estese in un'unica richiesta.
All'interno dell'insieme tracciato HotON.ai, o1-mini è più economico della 26% dei modelli sul prezzo di input e si classifica #407 di 521 in base all'efficienza complessiva.
Sì: qwen-plus-2025-07-28:thinking è un'opzione a costo inferiore a $0.78 per 1 milione di token di output, pur coprendo casi d'uso Ragionamento simili. Confrontali fianco a fianco su HotON.ai.
Il prezzo è reale (tramite il catalogo TestKey, aggiornato quotidianamente). La qualità (Arena Elo) è reale quando il modello è classificato su LMArena. Velocità, disponibilità ed efficienza sono stime modellate.