Prezzo combinato giornaliero ($/1 milione): registrato ogni giorno, si sviluppa in una tendenza nel tempo.
Tipico mix output-input 3:1, per 1 milione di token
Prezzo a partire da 2026-04-28 · Fonte: legacy_model_catalog
Carichi di lavoro generici per la generazione di testi, chat, riepiloghi e contenuti in cui contano di più l'ampia capacità e il basso costo.
Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507 is a multilingual, instruction-tuned mixture-of-experts language model based on the Qwen3-235B architecture, with 22B active parameters per forward pass. It is optimized for general-purpo...
qwen3-235b-a22b-2507 è un modello Testo di Alibaba Cloud · Qwen (CN). HotON.ai lo tiene traccia di $0.07 per 1 milione di token di input e $0.10 per 1 milione di token di output, con una finestra di contesto del token 262K. Il suo punteggio di efficienza composito è 90/100 con un $0.000 stimato per attività riuscita.
qwen3-235b-a22b-2507 viene tracciato su $0.07 per 1 milione di token di input e $0.10 per 1 milione di token di output. Un tipico carico di lavoro output-to-input 3:1 si riduce a circa $0.09 per 1 milione di token. Le cifre sono dati dimostrativi illustrativi.
Carichi di lavoro generici per la generazione di testi, chat, riepiloghi e contenuti in cui contano di più l'ampia capacità e il basso costo.
qwen3-235b-a22b-2507 supporta fino a una finestra di contesto del token 262K, abbastanza grande per documenti lunghi e conversazioni estese in un'unica richiesta.
All'interno dell'insieme tracciato HotON.ai, qwen3-235b-a22b-2507 è più economico della 88% dei modelli sul prezzo di input e si classifica #104 di 521 in base all'efficienza complessiva.
Sì: gemma-3n-e4b-it è un'opzione a costo inferiore a $0.04 per 1 milione di token di output, pur coprendo casi d'uso Testo simili. Confrontali fianco a fianco su HotON.ai.
Il prezzo è reale (tramite il catalogo TestKey, aggiornato quotidianamente). La qualità (Arena Elo) è reale quando il modello è classificato su LMArena. Velocità, disponibilità ed efficienza sono stime modellate.