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一般的な 3:1 の出力と入力の組み合わせ (1M トークンあたり)
2026-04-28 時点の価格 · ソース: legacy_model_catalog
コード生成、リファクタリングとレビュー、および大規模なコンテキストを伴う開発者ツールのワークロード。
Qwen2.5-Coder-7B-Instructは、コード生成、推論、バグ修正などのコード関連タスクに最適化された7Bパラメータのインストラクションチューニング言語モデルです。Qwen2.5アーキテクチャに基づいており、強化学習を通じて数学的推論、構造化の出力、視覚的な問題解決能力を向上させます。視覚的解析に優れています。
qwen2.5-coder-7b-instruct は Alibaba Cloud · Qwen (CN) の コード モデルです。 HotON.ai は、33K トークン コンテキスト ウィンドウを使用して、1M 入力トークンあたり $0.03 および 1M 出力トークンあたり $0.09 で追跡します。複合効率スコアは、成功したタスクごとの推定 $0.000 で 89/100 です。
qwen2.5-coder-7b-instruct は、1M 入力トークンごとに $0.03 で追跡され、1M 出力トークンごとに $0.09 で追跡されます。一般的な 3:1 の出力と入力のワークロードは、100 万トークンあたりおよそ $0.08 にブレンドされます。図はデモデータの例です。
コード生成、リファクタリングとレビュー、および大規模なコンテキストを伴う開発者ツールのワークロード。
qwen2.5-coder-7b-instruct は最大 33K トークン コンテキスト ウィンドウをサポートします。これは、単一のリクエストで長いドキュメントや長時間の会話を処理するのに十分な大きさです。
HotON.ai 追跡セット内では、qwen2.5-coder-7b-instruct は入力価格でモデルの 95% より安く、全体的な効率で 535 の #189 にランクされます。
記事、論文、または AI プロンプトに貼り付ける準備ができています。価格と日付はライブ データで更新されます。
HotON.ai — qwen2.5-coder-7b-instruct (Alibaba Cloud · Qwen): $0.03/1M input, $0.09/1M output, as of 2026-04-28. https://hoton.ai/ja/models/qwen-qwen2-5-coder-7b-instruct価格は実際のものです (毎日更新される TestKey カタログ経由)。 LMArena でモデルがランク付けされる品質 (Arena Elo) は本物です。効率は、実際の価格と状況を組み合わせてモデル化されたものです。