Sakena AI の誤差拡散で Dale 準拠のデュアルストリーム ネットワークをトレーニングし、逆伝播なしで 96.7% の MNIST と 61.7% の CIFAR-10 を達成

バックプロパゲーションは重量輸送に依存していますが、生物学的回路では実装できない可能性があります。 Sakena AI の誤差拡散はその制約を回避し、Dale の命令に従うデュアルストリームの興奮性/抑制性ネットワークを訓練します。

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