Receba um e-mail quando o preço combinado deste modelo cair. Nenhuma conta necessária.
Um e-mail por gota. Cancele a inscrição a qualquer momento.
Preço combinado diário (US$/1 milhão) — registrado todos os dias, cria uma tendência ao longo do tempo.
Mix típico de saída para entrada de 3:1, por 1 milhão de tokens
Fonte: litellm
Raciocínio complexo, análise, planejamento e resolução de problemas em várias etapas, onde a qualidade da resposta é mais importante do que o custo bruto.
Microsoft Phi 4 Reasoning é um modelo de raciocínio aberto 14B para cargas de trabalho de matemática, ciências, codificação e acompanhamento de instruções.
phi-4-reasoning é um modelo Raciocínio da Microsoft (US). HotON.ai o rastreia em $0.13 por 1 milhão de tokens de entrada e $0.50 por 1 milhão de tokens de saída, com uma janela de contexto de token 33K. Sua pontuação de eficiência composta é 88/100 com um $0.001 estimado por tarefa bem-sucedida.
phi-4-reasoning é rastreado em $0.13 por 1 milhão de tokens de entrada e $0.50 por 1 milhão de tokens de saída. Uma carga de trabalho típica de saída para entrada de 3:1 combina aproximadamente $0.41 por 1 milhão de tokens. Os números são dados de demonstração ilustrativos.
Raciocínio complexo, análise, planejamento e resolução de problemas em várias etapas, onde a qualidade da resposta é mais importante do que o custo bruto.
phi-4-reasoning suporta até uma janela de contexto de token 33K – grande o suficiente para documentos longos e conversas estendidas em uma única solicitação.
Dentro do conjunto rastreado HotON.ai, phi-4-reasoning é mais barato que 75% dos modelos no preço de entrada e classifica #332 de 535 em termos de eficiência geral.
Sim – qwen3-30b-a3b-thinking-2507 é uma opção de custo mais baixo em $0.40 por 1 milhão de tokens de saída, ao mesmo tempo que cobre casos de uso semelhantes de Raciocínio. Compare-os lado a lado no HotON.ai.
Pronto para colar em artigos, documentos ou avisos de IA — preços e datas atualizados com os dados em tempo real.
HotON.ai — phi-4-reasoning (Microsoft): $0.13/1M input, $0.50/1M output. https://hoton.ai/pt/models/microsoft-phi-4-reasoningO preço é real (através do catálogo TestKey, atualizado diariamente). A qualidade (Arena Elo) é real onde o modelo é classificado no LMArena. A eficiência é uma combinação modelada de preço real e contexto.