Combinação de US$/1 milhão em versões rastreadas desta linha.
Mix típico de saída para entrada de 3:1, por 1 milhão de tokens
Preço em 2026-04-28 · Fonte: legacy_model_catalog
Raciocínio complexo, análise, planejamento e resolução de problemas em várias etapas, onde a qualidade da resposta é mais importante do que o custo bruto.
OpenAI o3-mini-high is the same model as o3-mini with reasoning_effort set to high. o3-mini is a cost-efficient language model optimized for STEM reasoning tasks, particularly excelling in science, mathematics, and...
o3-mini-high é um modelo Raciocínio da OpenAI (US). HotON.ai o rastreia em $1.10 por 1 milhão de tokens de entrada e $4.40 por 1 milhão de tokens de saída, com uma janela de contexto de token 200K. Sua pontuação de eficiência composta é 88/100 com um $0.004 estimado por tarefa bem-sucedida.
o3-mini-high é rastreado em $1.10 por 1 milhão de tokens de entrada e $4.40 por 1 milhão de tokens de saída. Uma carga de trabalho típica de saída para entrada de 3:1 combina aproximadamente $3.58 por 1 milhão de tokens. Os números são dados de demonstração ilustrativos.
Raciocínio complexo, análise, planejamento e resolução de problemas em várias etapas, onde a qualidade da resposta é mais importante do que o custo bruto.
o3-mini-high suporta até uma janela de contexto de token 200K – grande o suficiente para documentos longos e conversas estendidas em uma única solicitação.
Dentro do conjunto rastreado HotON.ai, o3-mini-high é mais barato que 26% dos modelos no preço de entrada e classifica #362 de 521 em termos de eficiência geral.
Sim – qwen-plus-2025-07-28:thinking é uma opção de custo mais baixo em $0.78 por 1 milhão de tokens de saída, ao mesmo tempo que cobre casos de uso semelhantes de Raciocínio. Compare-os lado a lado no HotON.ai.
O preço é real (através do catálogo TestKey, atualizado diariamente). A qualidade (Arena Elo) é real onde o modelo é classificado no LMArena. Velocidade, disponibilidade e eficiência são estimativas modeladas.