Combinação de US$/1 milhão em versões rastreadas desta linha.
Mix típico de saída para entrada de 3:1, por 1 milhão de tokens
Preço em 2026-05-10 · Fonte: moonshot_kimi_official_pricing
Raciocínio complexo, análise, planejamento e resolução de problemas em várias etapas, onde a qualidade da resposta é mais importante do que o custo bruto.
Kimi K2 Thinking is Moonshot AI’s most advanced open reasoning model to date, extending the K2 series into agentic, long-horizon reasoning. Built on the trillion-parameter Mixture-of-Experts (MoE) architecture introdu...
kimi-k2-thinking é um modelo Raciocínio da Moonshot AI (CN). HotON.ai o rastreia em $0.60 por 1 milhão de tokens de entrada e $2.50 por 1 milhão de tokens de saída, com uma janela de contexto de token 131K. Sua pontuação de eficiência composta é 88/100 com um $0.002 estimado por tarefa bem-sucedida.
kimi-k2-thinking é rastreado em $0.60 por 1 milhão de tokens de entrada e $2.50 por 1 milhão de tokens de saída. Uma carga de trabalho típica de saída para entrada de 3:1 combina aproximadamente $2.02 por 1 milhão de tokens. Os números são dados de demonstração ilustrativos.
Raciocínio complexo, análise, planejamento e resolução de problemas em várias etapas, onde a qualidade da resposta é mais importante do que o custo bruto.
kimi-k2-thinking suporta até uma janela de contexto de token 131K – grande o suficiente para documentos longos e conversas estendidas em uma única solicitação.
Dentro do conjunto rastreado HotON.ai, kimi-k2-thinking é mais barato que 39% dos modelos no preço de entrada e classifica #351 de 521 em termos de eficiência geral.
Sim – qwen-plus-2025-07-28:thinking é uma opção de custo mais baixo em $0.78 por 1 milhão de tokens de saída, ao mesmo tempo que cobre casos de uso semelhantes de Raciocínio. Compare-os lado a lado no HotON.ai.
O preço é real (através do catálogo TestKey, atualizado diariamente). A qualidade (Arena Elo) é real onde o modelo é classificado no LMArena. Velocidade, disponibilidade e eficiência são estimativas modeladas.