Preço combinado diário (US$/1 milhão) — registrado todos os dias, cria uma tendência ao longo do tempo.
Mix típico de saída para entrada de 3:1, por 1 milhão de tokens
Preço em 2026-04-28 · Fonte: legacy_model_catalog
Cargas de trabalho mistas de texto, imagem, áudio e documentos que se beneficiam de um modelo em todas as modalidades.
Qwen2.5-VL is proficient in recognizing common objects such as flowers, birds, fish, and insects. It is also highly capable of analyzing texts, charts, icons, graphics, and layouts within images.
qwen2.5-vl-72b-instruct é um modelo Multimodal da Alibaba Cloud · Qwen (CN). HotON.ai o rastreia em $0.80 por 1 milhão de tokens de entrada e $0.80 por 1 milhão de tokens de saída, com uma janela de contexto de token 33K. Sua pontuação de eficiência composta é 88/100 com um $0.002 estimado por tarefa bem-sucedida.
qwen2.5-vl-72b-instruct é rastreado em $0.80 por 1 milhão de tokens de entrada e $0.80 por 1 milhão de tokens de saída. Uma carga de trabalho típica de saída para entrada de 3:1 combina aproximadamente $0.80 por 1 milhão de tokens. Os números são dados de demonstração ilustrativos.
Cargas de trabalho mistas de texto, imagem, áudio e documentos que se beneficiam de um modelo em todas as modalidades.
qwen2.5-vl-72b-instruct suporta até uma janela de contexto de token 33K – grande o suficiente para documentos longos e conversas estendidas em uma única solicitação.
Dentro do conjunto rastreado HotON.ai, qwen2.5-vl-72b-instruct é mais barato que 34% dos modelos no preço de entrada e classifica #369 de 521 em termos de eficiência geral.
Sim – gpt-4.1-nano é uma opção de custo mais baixo em $0.40 por 1 milhão de tokens de saída, ao mesmo tempo que cobre casos de uso semelhantes de Multimodal. Compare-os lado a lado no HotON.ai.
O preço é real (através do catálogo TestKey, atualizado diariamente). A qualidade (Arena Elo) é real onde o modelo é classificado no LMArena. Velocidade, disponibilidade e eficiência são estimativas modeladas.