Bu hattın izlenen sürümleri arasında 1 milyon ABD doları karıştırıldı.
1 milyon token başına tipik 3:1 çıktı-girdi karışımı
Kaynak: litellm
Farklı yöntemlerde tek bir modelden yararlanan karma metin, resim, ses ve belge iş yükleri.
GLM-4.6V is a large multimodal model designed for high-fidelity visual understanding and long-context reasoning across images, documents, and mixed media. It supports up to 128K tokens, processes complex page layouts...
glm-4.6v, Zhipu AI (GLM)'ın (CN) bir Çok modlu modelidir. HotON.ai, bir 131K token bağlam penceresiyle bunu 1 milyon giriş tokenı başına $0.30 ve 1 milyon çıkış tokenı başına $0.90 oranında izler. Bileşik verimlilik puanı, başarılı görev başına tahmini $0.001 düzeyinde 89/100'dür.
glm-4.6v, 1 milyon giriş tokenı başına $0.30 ve 1 milyon çıkış tokenı başına $0.90 üzerinden izlenir. Tipik bir 3:1 çıktı-girdi iş yükü, 1 milyon token başına kabaca $0.75'ye karışır. Şekiller açıklayıcı demo verileridir.
Farklı yöntemlerde tek bir modelden yararlanan karma metin, resim, ses ve belge iş yükleri.
glm-4.6v, tek bir istekte uzun belgeler ve genişletilmiş görüşmeler için yeterince büyük olan 131K belirteci bağlam penceresine kadar destekler.
HotON.ai paletli set içinde glm-4.6v, girdi fiyatı açısından modellerin %50'sinden daha ucuzdur ve genel verimlilik açısından 521'in #271'ı arasında yer alır.
Evet — gpt-4.1-nano, 1 milyon çıkış tokenı başına $0.40 üzerinden daha düşük maliyetli bir seçenektir ve yine de benzer Çok modlu kullanım durumlarını kapsar. Bunları HotON.ai'de yan yana karşılaştırın.
Fiyatlandırma gerçektir (günlük olarak güncellenen TestKey kataloğu aracılığıyla). Modelin LMArena'de sıralandığı yerde kalite (Arena Elo) gerçektir. Hız, kullanılabilirlik ve verimlilik modellenmiş tahminlerdir.