Echte menschliche Präferenz-Elo von LMArena, blinde Kopf-an-Kopf-Abstimmungen. Höher ist besser; – bedeutet, dass er noch nicht in dieser Arena gerankt ist. Dies ist eine Messung, nicht unsere Schätzung.
Insgesamt 1 Mio. US-Dollar für alle getrackten Versionen dieser Linie.
Typischer 3:1-Output-to-Input-Mix pro 1 Mio. Token
Preis ab 2026-05-08 · Quelle: google_gemini_official_pricing
Gemischte Text-, Bild-, Audio- und Dokument-Workloads, die modalitätsübergreifend von einem Modell profitieren.
Gemini 3.1 Pro Preview is Google’s frontier reasoning model, delivering enhanced software engineering performance, improved agentic reliability, and more efficient token usage across complex workflows. Building on the...
gemini-3.1-pro-preview ist ein Multimodal-Modell von Google (US). HotON.ai verfolgt es bei $2.00 pro 1 Mio. Eingabe-Tokens und $12.00 pro 1 Mio. Ausgabe-Tokens mit einem 1049K-Token-Kontextfenster. Sein zusammengesetzter Effizienzwert beträgt 91/100 bei einem geschätzten $0.010 pro erfolgreicher Aufgabe.
gemini-3.1-pro-preview wird bei $2.00 pro 1 Mio. Eingabe-Tokens und $12.00 pro 1 Mio. Ausgabe-Tokens verfolgt. Eine typische 3:1-Ausgabe-zu-Eingabe-Arbeitslast ergibt ungefähr $9.50 pro 1 Mio. Token. Bei den Zahlen handelt es sich um illustrative Demodaten.
Gemischte Text-, Bild-, Audio- und Dokument-Workloads, die modalitätsübergreifend von einem Modell profitieren.
gemini-3.1-pro-preview unterstützt bis zu einem 1049K-Token-Kontextfenster – groß genug für lange Dokumente und längere Konversationen in einer einzigen Anfrage.
Innerhalb des von HotON.ai erfassten Bestands ist gemini-3.1-pro-preview beim Eingabepreis günstiger als 15% der Modelle und liegt nach Gesamteffizienz auf Platz 59 von 521.
Ja – gpt-4.1-nano ist eine kostengünstigere Option bei $0.40 pro 1 Million Ausgabe-Tokens, deckt aber dennoch ähnliche Multimodal-Anwendungsfälle ab. Vergleichen Sie sie nebeneinander auf HotON.ai.
Die Preise sind real (über den TestKey-Katalog, täglich aktualisiert). Qualität (Arena Elo) ist real, wenn das Modell auf der LMArena-Rangliste steht. Geschwindigkeit, Verfügbarkeit und Effizienz sind modellierte Schätzungen.