Täglicher gemischter Preis ($/1 Mio.) – wird jeden Tag aufgezeichnet und bildet im Laufe der Zeit einen Trend.
Typischer 3:1-Output-to-Input-Mix pro 1 Mio. Token
Preis ab 2026-05-08 · Quelle: google_gemini_official_pricing
Gemischte Text-, Bild-, Audio- und Dokument-Workloads, die modalitätsübergreifend von einem Modell profitieren.
Gemini 3.1 Pro Preview Custom Tools is a variant of Gemini 3.1 Pro that improves tool selection behavior by preventing overuse of a general bash tool when more efficient third-party...
gemini-3.1-pro-preview-customtools ist ein Multimodal-Modell von Google (US). HotON.ai verfolgt es bei $2.00 pro 1 Mio. Eingabe-Tokens und $12.00 pro 1 Mio. Ausgabe-Tokens mit einem 1049K-Token-Kontextfenster. Sein zusammengesetzter Effizienzwert beträgt 91/100 bei einem geschätzten $0.010 pro erfolgreicher Aufgabe.
gemini-3.1-pro-preview-customtools wird bei $2.00 pro 1 Mio. Eingabe-Tokens und $12.00 pro 1 Mio. Ausgabe-Tokens verfolgt. Eine typische 3:1-Ausgabe-zu-Eingabe-Arbeitslast ergibt ungefähr $9.50 pro 1 Mio. Token. Bei den Zahlen handelt es sich um illustrative Demodaten.
Gemischte Text-, Bild-, Audio- und Dokument-Workloads, die modalitätsübergreifend von einem Modell profitieren.
gemini-3.1-pro-preview-customtools unterstützt bis zu einem 1049K-Token-Kontextfenster – groß genug für lange Dokumente und längere Konversationen in einer einzigen Anfrage.
Innerhalb des von HotON.ai erfassten Bestands ist gemini-3.1-pro-preview-customtools beim Eingabepreis günstiger als 15% der Modelle und liegt nach Gesamteffizienz auf Platz 57 von 521.
Ja – gpt-4.1-nano ist eine kostengünstigere Option bei $0.40 pro 1 Million Ausgabe-Tokens, deckt aber dennoch ähnliche Multimodal-Anwendungsfälle ab. Vergleichen Sie sie nebeneinander auf HotON.ai.
Die Preise sind real (über den TestKey-Katalog, täglich aktualisiert). Qualität (Arena Elo) ist real, wenn das Modell auf der LMArena-Rangliste steht. Geschwindigkeit, Verfügbarkeit und Effizienz sind modellierte Schätzungen.