Insgesamt 1 Mio. US-Dollar für alle getrackten Versionen dieser Linie.
Typischer 3:1-Output-to-Input-Mix pro 1 Mio. Token
Preis ab 2026-04-28 · Quelle: legacy_model_catalog
Gemischte Text-, Bild-, Audio- und Dokument-Workloads, die modalitätsübergreifend von einem Modell profitieren.
GPT-5-Nano is the smallest and fastest variant in the GPT-5 system, optimized for developer tools, rapid interactions, and ultra-low latency environments. While limited in reasoning depth compared to its larger...
gpt-5-nano ist ein Multimodal-Modell von OpenAI (US). HotON.ai verfolgt es bei $0.05 pro 1 Mio. Eingabe-Tokens und $0.40 pro 1 Mio. Ausgabe-Tokens mit einem 400K-Token-Kontextfenster. Sein zusammengesetzter Effizienzwert beträgt 91/100 bei einem geschätzten $0.000 pro erfolgreicher Aufgabe.
gpt-5-nano wird bei $0.05 pro 1 Mio. Eingabe-Tokens und $0.40 pro 1 Mio. Ausgabe-Tokens verfolgt. Eine typische 3:1-Ausgabe-zu-Eingabe-Arbeitslast ergibt ungefähr $0.31 pro 1 Mio. Token. Bei den Zahlen handelt es sich um illustrative Demodaten.
Gemischte Text-, Bild-, Audio- und Dokument-Workloads, die modalitätsübergreifend von einem Modell profitieren.
gpt-5-nano unterstützt bis zu einem 400K-Token-Kontextfenster – groß genug für lange Dokumente und längere Konversationen in einer einzigen Anfrage.
Innerhalb des von HotON.ai erfassten Bestands ist gpt-5-nano beim Eingabepreis günstiger als 91% der Modelle und liegt nach Gesamteffizienz auf Platz 58 von 521.
Ja – qwen3.5-flash-02-23 ist eine kostengünstigere Option bei $0.26 pro 1 Million Ausgabe-Tokens, deckt aber dennoch ähnliche Multimodal-Anwendungsfälle ab. Vergleichen Sie sie nebeneinander auf HotON.ai.
Die Preise sind real (über den TestKey-Katalog, täglich aktualisiert). Qualität (Arena Elo) ist real, wenn das Modell auf der LMArena-Rangliste steht. Geschwindigkeit, Verfügbarkeit und Effizienz sind modellierte Schätzungen.