Harga campuran harian ($/1 juta) — dicatat setiap hari, menjadi tren seiring berjalannya waktu.
Campuran output-to-input 3:1, per 1 juta token
Harga pada 2026-05-10 · Sumber: ai21_official_pricing
Pembuatan teks, obrolan, ringkasan, dan beban kerja konten untuk tujuan umum yang mengutamakan kemampuan luas dan biaya rendah.
Jamba Large 1.7 is the latest model in the Jamba open family, offering improvements in grounding, instruction-following, and overall efficiency. Built on a hybrid SSM-Transformer architecture with a 256K context...
jamba-large-1.7 adalah model Teks dari AI21 (US). HotON.ai melacaknya pada $2.00 per 1 juta token masukan dan $8.00 per 1 juta token keluaran, dengan jendela konteks token 256K. Skor efisiensi gabungannya adalah 87/100 dengan perkiraan $0.008 per tugas yang berhasil.
jamba-large-1.7 dilacak pada $2.00 per 1 juta token masukan dan $8.00 per 1 juta token keluaran. Beban kerja output-to-input 3:1 rata-rata berpadu menjadi $6.50 per 1 juta token. Angka adalah ilustrasi data demo.
Pembuatan teks, obrolan, ringkasan, dan beban kerja konten untuk tujuan umum yang mengutamakan kemampuan luas dan biaya rendah.
jamba-large-1.7 mendukung hingga jendela konteks token 256K — cukup besar untuk dokumen panjang dan percakapan panjang dalam satu permintaan.
Dalam rangkaian terlacak HotON.ai, jamba-large-1.7 lebih murah dibandingkan 15% model dalam hal harga input dan menempati peringkat #406 dari 521 berdasarkan efisiensi keseluruhan.
Ya — minimax-m2.5 adalah opsi berbiaya lebih rendah di $0.99 per 1 juta token keluaran, namun tetap mencakup kasus penggunaan Teks yang serupa. Bandingkan keduanya secara berdampingan di HotON.ai.
Harga nyata (melalui katalog TestKey, diperbarui setiap hari). Kualitas (Arena Elo) nyata dimana modelnya diperingkat di LMArena. Kecepatan, ketersediaan, dan efisiensi merupakan perkiraan yang dimodelkan.