Harga campuran harian ($/1 juta) — dicatat setiap hari, menjadi tren seiring berjalannya waktu.
Campuran output-to-input 3:1, per 1 juta token
Harga pada 2026-04-28 · Sumber: legacy_model_catalog
Campuran beban kerja teks, gambar, audio, dan dokumen yang mendapat manfaat dari satu model di seluruh modalitas.
Gemma 4 31B Instruct is Google DeepMind's 30.7B dense multimodal model supporting text and image input with text output. Features a 256K token context window, configurable thinking/reasoning mode, native function...
gemma-4-31b-it adalah model Multimoda dari Google (US). HotON.ai melacaknya pada $0.14 per 1 juta token masukan dan $0.40 per 1 juta token keluaran, dengan jendela konteks token 262K. Skor efisiensi gabungannya adalah 90/100 dengan perkiraan $0.000 per tugas yang berhasil.
gemma-4-31b-it dilacak pada $0.14 per 1 juta token masukan dan $0.40 per 1 juta token keluaran. Beban kerja output-to-input 3:1 rata-rata berpadu menjadi $0.34 per 1 juta token. Angka adalah ilustrasi data demo.
Campuran beban kerja teks, gambar, audio, dan dokumen yang mendapat manfaat dari satu model di seluruh modalitas.
gemma-4-31b-it mendukung hingga jendela konteks token 262K — cukup besar untuk dokumen panjang dan percakapan panjang dalam satu permintaan.
Dalam rangkaian terlacak HotON.ai, gemma-4-31b-it lebih murah dibandingkan 73% model dalam hal harga input dan menempati peringkat #87 dari 521 berdasarkan efisiensi keseluruhan.
Ya — gpt-4.1-nano adalah opsi berbiaya lebih rendah di $0.40 per 1 juta token keluaran, namun tetap mencakup kasus penggunaan Multimoda yang serupa. Bandingkan keduanya secara berdampingan di HotON.ai.
Harga nyata (melalui katalog TestKey, diperbarui setiap hari). Kualitas (Arena Elo) nyata dimana modelnya diperingkat di LMArena. Kecepatan, ketersediaan, dan efisiensi merupakan perkiraan yang dimodelkan.