Harga campuran harian ($/1 juta) — dicatat setiap hari, menjadi tren seiring berjalannya waktu.
Campuran output-to-input 3:1, per 1 juta token
Sumber: litellm
Pembuatan teks, obrolan, ringkasan, dan beban kerja konten untuk tujuan umum yang mengutamakan kemampuan luas dan biaya rendah.
The gpt-4o-audio-preview model adds support for audio inputs as prompts. This enhancement allows the model to detect nuances within audio recordings and add depth to generated user experiences. Audio outputs...
gpt-4o-audio-preview adalah model Teks dari OpenAI (US). HotON.ai melacaknya pada $2.50 per 1 juta token masukan dan $10.00 per 1 juta token keluaran, dengan jendela konteks token 128K. Skor efisiensi gabungannya adalah 85/100 dengan perkiraan $0.010 per tugas yang berhasil.
gpt-4o-audio-preview dilacak pada $2.50 per 1 juta token masukan dan $10.00 per 1 juta token keluaran. Beban kerja output-to-input 3:1 rata-rata berpadu menjadi $8.13 per 1 juta token. Angka adalah ilustrasi data demo.
Pembuatan teks, obrolan, ringkasan, dan beban kerja konten untuk tujuan umum yang mengutamakan kemampuan luas dan biaya rendah.
gpt-4o-audio-preview mendukung hingga jendela konteks token 128K — cukup besar untuk dokumen panjang dan percakapan panjang dalam satu permintaan.
Dalam rangkaian terlacak HotON.ai, gpt-4o-audio-preview lebih murah dibandingkan 12% model dalam hal harga input dan menempati peringkat #447 dari 521 berdasarkan efisiensi keseluruhan.
Ya — minimax-m2.5 adalah opsi berbiaya lebih rendah di $0.99 per 1 juta token keluaran, namun tetap mencakup kasus penggunaan Teks yang serupa. Bandingkan keduanya secara berdampingan di HotON.ai.
Harga nyata (melalui katalog TestKey, diperbarui setiap hari). Kualitas (Arena Elo) nyata dimana modelnya diperingkat di LMArena. Kecepatan, ketersediaan, dan efisiensi merupakan perkiraan yang dimodelkan.