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Combinação de US$/1 milhão em versões rastreadas desta linha.
Mix típico de saída para entrada de 3:1, por 1 milhão de tokens
Preço em 2026-05-11 · Fonte: zhipu_bigmodel_official_reference
Cargas de trabalho mistas de texto, imagem, áudio e documentos que se beneficiam de um modelo em todas as modalidades.
GLM-4.5V é um modelo básico de linguagem de visão para aplicações de agentes multimodais. Construído em uma arquitetura Mixture-of-Experts (MoE) com parâmetros 106B e parâmetros ativados 12B, ele alcança resultados de última geração...
glm-4.5v é um modelo Multimodal da Zhipu AI (GLM) (CN). HotON.ai o rastreia em $0.60 por 1 milhão de tokens de entrada e $1.80 por 1 milhão de tokens de saída, com uma janela de contexto de token 66K. Sua pontuação de eficiência composta é 88/100 com um $0.002 estimado por tarefa bem-sucedida.
glm-4.5v é rastreado em $0.60 por 1 milhão de tokens de entrada e $1.80 por 1 milhão de tokens de saída. Uma carga de trabalho típica de saída para entrada de 3:1 combina aproximadamente $1.50 por 1 milhão de tokens. Os números são dados de demonstração ilustrativos.
Cargas de trabalho mistas de texto, imagem, áudio e documentos que se beneficiam de um modelo em todas as modalidades.
glm-4.5v suporta até uma janela de contexto de token 66K – grande o suficiente para documentos longos e conversas estendidas em uma única solicitação.
Dentro do conjunto rastreado HotON.ai, glm-4.5v é mais barato que 40% dos modelos no preço de entrada e classifica #408 de 535 em termos de eficiência geral.
Sim – gemini-3.1-flash-lite-preview é uma opção de custo mais baixo em $1.50 por 1 milhão de tokens de saída, ao mesmo tempo que cobre casos de uso semelhantes de Multimodal. Compare-os lado a lado no HotON.ai.
Pronto para colar em artigos, documentos ou avisos de IA — preços e datas atualizados com os dados em tempo real.
HotON.ai — glm-4.5v (Zhipu AI (GLM)): $0.60/1M input, $1.80/1M output, as of 2026-05-11. https://hoton.ai/pt/models/z-ai-glm-4-5vO preço é real (através do catálogo TestKey, atualizado diariamente). A qualidade (Arena Elo) é real onde o modelo é classificado no LMArena. A eficiência é uma combinação modelada de preço real e contexto.