Elo de preferência humana real de votos cegos frente a frente de LMArena. Quanto maior, melhor; - significa ainda não classificado nessa arena. Isso é medido, não nossa estimativa.
Preço combinado diário (US$/1 milhão) — registrado todos os dias, cria uma tendência ao longo do tempo.
Mix típico de saída para entrada de 3:1, por 1 milhão de tokens
Preço em 2026-04-28 · Fonte: legacy_model_catalog
Cargas de trabalho mistas de texto, imagem, áudio e documentos que se beneficiam de um modelo em todas as modalidades.
GLM-5V-Turbo is Z.ai’s first native multimodal agent foundation model, built for vision-based coding and agent-driven tasks. It natively handles image, video, and text inputs, excels at long-horizon planning, complex...
glm-5v-turbo é um modelo Multimodal da Zhipu AI (GLM) (CN). HotON.ai o rastreia em $1.20 por 1 milhão de tokens de entrada e $4.00 por 1 milhão de tokens de saída, com uma janela de contexto de token 203K. Sua pontuação de eficiência composta é 88/100 com um $0.004 estimado por tarefa bem-sucedida.
glm-5v-turbo é rastreado em $1.20 por 1 milhão de tokens de entrada e $4.00 por 1 milhão de tokens de saída. Uma carga de trabalho típica de saída para entrada de 3:1 combina aproximadamente $3.30 por 1 milhão de tokens. Os números são dados de demonstração ilustrativos.
Cargas de trabalho mistas de texto, imagem, áudio e documentos que se beneficiam de um modelo em todas as modalidades.
glm-5v-turbo suporta até uma janela de contexto de token 203K – grande o suficiente para documentos longos e conversas estendidas em uma única solicitação.
Dentro do conjunto rastreado HotON.ai, glm-5v-turbo é mais barato que 25% dos modelos no preço de entrada e classifica #389 de 521 em termos de eficiência geral.
Sim – gpt-4.1-nano é uma opção de custo mais baixo em $0.40 por 1 milhão de tokens de saída, ao mesmo tempo que cobre casos de uso semelhantes de Multimodal. Compare-os lado a lado no HotON.ai.
O preço é real (através do catálogo TestKey, atualizado diariamente). A qualidade (Arena Elo) é real onde o modelo é classificado no LMArena. Velocidade, disponibilidade e eficiência são estimativas modeladas.