Dapatkan email saat harga campuran model ini turun. Tidak diperlukan akun.
Satu email per tetes. Berhenti berlangganan kapan saja.
Harga campuran harian ($/1 juta) — dicatat setiap hari, menjadi tren seiring berjalannya waktu.
Campuran output-to-input 3:1, per 1 juta token
Sumber: litellm
Pembuatan teks, obrolan, ringkasan, dan beban kerja konten untuk tujuan umum yang mengutamakan kemampuan luas dan biaya rendah.
Referensi penerapan waktu nyata Azure OpenAI; titik akhir, wilayah, nama penerapan, dan versi API diperlukan.
gpt-4o-realtime-preview adalah model Teks dari Azure OpenAI (US). HotON.ai melacaknya pada $5.00 per 1 juta token masukan dan $20.00 per 1 juta token keluaran, dengan jendela konteks token 128K. Skor efisiensi gabungannya adalah 80/100 dengan perkiraan $0.020 per tugas yang berhasil.
gpt-4o-realtime-preview dilacak pada $5.00 per 1 juta token masukan dan $20.00 per 1 juta token keluaran. Beban kerja output-to-input 3:1 rata-rata berpadu menjadi $16.25 per 1 juta token. Angka adalah ilustrasi data demo.
Pembuatan teks, obrolan, ringkasan, dan beban kerja konten untuk tujuan umum yang mengutamakan kemampuan luas dan biaya rendah.
gpt-4o-realtime-preview mendukung hingga jendela konteks token 128K — cukup besar untuk dokumen panjang dan percakapan panjang dalam satu permintaan.
Dalam rangkaian terlacak HotON.ai, gpt-4o-realtime-preview lebih murah dibandingkan 5% model dalam hal harga input dan menempati peringkat #514 dari 535 berdasarkan efisiensi keseluruhan.
Ya — minimax-m2.7 adalah opsi berbiaya lebih rendah di $1.20 per 1 juta token keluaran, namun tetap mencakup kasus penggunaan Teks yang serupa. Bandingkan keduanya secara berdampingan di HotON.ai.
Siap untuk ditempelkan ke dalam artikel, makalah, atau permintaan AI — harga dan tanggal diperbarui dengan data langsung.
HotON.ai — gpt-4o-realtime-preview (Azure OpenAI): $5.00/1M input, $20.00/1M output. https://hoton.ai/id/models/azure-openai-gpt-4o-realtime-previewHarga nyata (melalui katalog TestKey, diperbarui setiap hari). Kualitas (Arena Elo) nyata dimana modelnya diperingkat di LMArena. Efisiensi adalah gabungan harga riil dan konteks yang dimodelkan.