489 लाइव टेक्स्ट-जेनरेशन मॉडलों में, प्रमुख प्रदाता कीमत के मामले में आश्चर्यजनक रूप से बहुत दूर हैं। हमने 20 प्रदाताओं की तुलना वास्तविक मॉडल लाइनअप से की है।
सामान्य 3:1 आउटपुट-टू-इनपुट मिश्रण पर, Meta अपने 12 मॉडल में प्रति 1M टोकन पर $0.26 का औसत रखता है, जबकि 80 में OpenAI का औसत $27.33 है - लगभग 107× अधिक। एक ही कार्य, बहुत अलग बिल, केवल इस बात पर निर्भर करता है कि आप किसे बुलाते हैं।
सीमांत क्षमता, बड़े संदर्भ और पारिस्थितिकी तंत्र के लिए प्रीमियम प्रदाता मूल्य; डेवलपर्स और उच्च-थ्रूपुट वर्कलोड को जीतने के लिए वॉल्यूम-और-दक्षता प्रदाताओं की कीमत। कोई भी गलत नहीं है - वे विभिन्न खरीदारों को लक्षित करते हैं। गलती यह मान लेना है कि महंगा विकल्प स्वतः ही बेहतर होगा।
काम से शुरुआत करें, ब्रांड से नहीं। रूटिंग, निष्कर्षण, प्रारूपण और अधिकांश उच्च-मात्रा वाले कार्यों के लिए, एक कम लागत वाला प्रदाता अक्सर लागत के एक अंश पर परिणाम का मिलान करता है; सबसे कठिन तर्क के लिए प्रीमियम मॉडल आरक्षित करें। नीचे दिया गया नक्शा हर मॉडल को कीमत और दक्षता के आधार पर दिखाता है - ऊपर और बाईं ओर बेहतर मूल्य है।
प्रत्येक ट्रैक किए गए मॉडल को इनपुट मूल्य (लॉग स्केल) और समग्र दक्षता द्वारा प्लॉट किया जाता है। ऊपर बाईं ओर का मतलब प्रति डॉलर बेहतर मूल्य है।
प्रत्येक बिंदु एक मॉडल है · रंग = क्षेत्र · इसे खोलने के लिए एक बिंदु पर क्लिक करें।
मूल्य निर्धारण वास्तविक है (OpenRouter के माध्यम से, दैनिक अद्यतन)। यह बाज़ार विश्लेषण है, निवेश या खरीद सलाह नहीं।