在 489 个实时文本生成模型里,各大厂商的价格相差悬殊。我们对比了 20 家有完整模型线的厂商。
按典型 3:1 输出/输入比折算,Meta 旗下 12 个模型平均约 $0.26/百万 Token,而 OpenAI 的 80 个平均 $27.33——高出约 107 倍。同样的任务,只因选了不同厂商,账单就天差地别。
高端厂商按前沿能力、大上下文和生态定价;走量与效率的厂商则靠低价争取开发者和高吞吐场景。没有谁对谁错——它们面向的是不同买家。常见的误区是:默认贵的就一定更合适。
从任务出发,而不是从品牌出发。路由、抽取、起草等大多数高频任务,低价厂商往往能用零头的成本得到差不多的结果;把高端模型留给最难的推理。下图按价格和效率画出每个模型——越靠左上,性价比越高。
每个收录模型按输入价格(对数刻度)与综合效率分布。越靠左上,单位成本性价比越高。
每个圆点代表一个模型 · 颜色代表地区 · 点击圆点可查看。
价格为真实数据(来自 OpenRouter,每日更新);本文为市场分析,不构成投资或采购建议。