HotON Insights
中美 AI 模型价格差全景
中国模型厂商的价格已显著低于美国旗舰。我们用 120 个实时模型(美国 61 / 中国 51)测了这道鸿沟。
美国·混合均价
$8.30/1M
中国·混合均价
$1.04/1M
美国 / 中国
8.0×
中国·最低输入价
$0.01/1M
8.0 倍价差,来自真实价格
按典型 3:1 输出/输入比折算的"混合价格",美国模型平均约 $8.30/百万 Token,中国模型平均约 $1.04/百万 Token——相差约 8.0 倍。这些数字来自 OpenRouter 的实时定价、每日更新,不是估算。
为什么会这样
中国厂商(DeepSeek、阿里 Qwen、智谱、Kimi、MiniMax 等)普遍走开放权重 + 激进定价路线,叠加国内激烈竞争与对推理效率的专注,把价格压到很低;而美国旗舰更多以能力与生态溢价。结果是同样一类任务,选型不同,成本可能差一个数量级。
对开发者意味着什么
如果你的负载对价格敏感,中国模型(最低输入价低至 $0.01/百万)往往是更划算的起点;但"便宜"不等于"最优"——务必结合你的质量要求、延迟与合规一并评估。下面这张"价格 × 效率"分布图里,越靠左上性价比越高,颜色区分地区。
市场地图
价格 × 效率
美国中国欧洲
每个收录模型按输入价格(对数刻度)与综合效率分布。越靠左上,单位成本性价比越高。
每个圆点代表一个模型 · 颜色代表地区 · 点击圆点可查看。
价格为真实数据(来自 OpenRouter,每日更新);本文为市场分析,不构成投资或采购建议。